Torben Bach Pedersen es profesor de informática en la Universidad de Aalborg, Dinamarca. Sus intereses de investigación incluyen la analítica de datos a escala extrema, los almacenes de datos y los lagos de datos, la analítica predictiva y prescriptiva, centrándose en las tecnologías para los “grandes datos multidimensionales”, la integración y el análisis de grandes cantidades de datos multidimensionales complejos y altamente dinámicos.

Su principal ámbito de aplicación es la energía digital, donde se centra en la flexibilidad energética y el análisis de series temporales de energía a escala extrema. Ha publicado más de 300 artículos revisados por expertos que han recibido más de 7.200 citas en Google Scholar, con un Índice h de 49.

Es un científico distinguido de la ACM y miembro de la Academia Danesa de Ciencias Técnicas y de la Fundación SSTD. Ha sido editor de área de IEEE Transactions on Big Data, Information Systems y Springer EDBS, (co)director de PC de DaWaK, DOLAP, SSDBM y DASFAA, y participa regularmente en los PC de las principales conferencias sobre bases de datos, como SIGMOD, PVLDB, ICDE y EDBT.

Recibió el premio a la mejor ponencia en ACM e-Energy en 2017 y un doctorado honorífico de la Universidad Técnica de Dresde (Alemania) en 2020 por su trabajo sobre la gestión de la flexibilidad energética mediante FlexOffers, que se utiliza en más de una docena de proyectos de investigación internacionales y nacionales con más de mil prosumidores y más de siete (7) productos comerciales. Es cofundador de las empresas derivadas FlexShape y ModelarData.